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Quantitative computed tomography imaging-based clustering differentiates asthmatic subgroups with distinctive clinical phenotypes

机译:基于定量计算机断层扫描成像的聚类可区分具有独特临床表型的哮喘亚组

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摘要

BackgroundImaging variables including airway diameter, wall thickness and air-trapping have been found to be important metrics when differentiating severe asthmatics from nonsevere asthmatics and healthy subjects.
机译:背景技术在将重度哮喘与非重度哮喘与健康受试者区分开来时,已发现包括气道直径,壁厚和气阱在内的影像变量是重要的指标。

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