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The Language of Social Support in Social Media and its Effect on Suicidal Ideation Risk

机译:社交媒体中的社会支持语言及其对自杀意念风险的影响

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摘要

Online social support is known to play a significant role in mental well-being. However, current research is limited in its ability to quantify this link. Challenges exist due to the paucity of longitudinal, pre- and post mental illness risk data, and reliable methods that can examine causality between past availability of support and future risk. In this paper, we propose a method to measure how the language of comments in Reddit mental health communities influences risk to suicidal ideation in the future. Incorporating human assessments in a stratified propensity score analysis based framework, we identify comparable subpopulations of individuals and measure the effect of online social support language. We interpret these linguistic cues with an established theoretical model of social support, and find that esteem and network support play a more prominent role in reducing forthcoming risk. We discuss the implications of our work for designing tools that can improve support provisions in online communities.
机译:在线社交支持在心理健康中起着重要作用。但是,当前的研究在量化此链接的能力方面受到限制。由于缺乏纵向,前后精神疾病风险数据,以及可以检查过去的可用支持与未来风险之间的因果关系的可靠方法,因此存在挑战。在本文中,我们提出了一种方法来衡量Reddit心理健康社区中的评论语言将来如何影响自杀意念的风险。在基于分层倾向得分分析的框架中整合人类评估,我们确定了个人的可比较亚群,并测量了在线社交支持语言的效果。我们使用已建立的社会支持理论模型来解释这些语言线索,并发现尊重和网络支持在降低即将到来的风险中扮演着更为重要的角色。我们讨论了我们的工作对设计工具的意义,这些工具可以改善在线社区中的支持条款。

著录项

  • 期刊名称 other
  • 作者单位
  • 年(卷),期 -1(2017),-1
  • 年度 -1
  • 页码 32–41
  • 总页数 27
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类
  • 关键词

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