echocardiography pregnancy machine learning adverse outcomes;
机译:地中海饮食,令人谨慎的压力减少和常规护理,以减少胎儿生长限制和不良围产期结果:影响BCN(改善母亲为更好的产前护理试验巴塞罗那):随机对照试验的研究方案
机译:多普勒超声在预测不良围产期结果时诊断后期胎儿生长限制的作用:前瞻性队列研究
机译:胎儿多普勒测速与非应激试验的研究作为高风险妊娠不良围产期预测因素
机译:基于机器学习的不良结果预测的大型临床试验数据建模:死亡事件的案例研究
机译:使用CFD和机器学习预测流动分流器处理的颅内动脉瘤的长期结果
机译:机器学习生理波形和电子健康记录数据以预测诊断和治疗手术患者的血流动力学不稳定性:一项回顾性研究方案
机译:从胎法波形的机器学习预测不良围产期结果:研究方案