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【2h】

A Separable Two-Dimensional Random Field Model of Binary Response Data from Multi-Day Behavioral Experiments

机译：来自多天行为实验的二元响应数据的可分离二维随机场模型

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Background:The study of learning in populations of subjects can provide insights into the changes that occur in the brain with aging, drug intervention, and psychiatric disease.

机译：背景：对受试者群体的学习研究可以提供对随着年龄增长，药物干预和精神病在大脑中发生的变化的见解。

著录项

期刊名称 other
作者
Noa Malem-Shinitski; Yingzhuo Zhang; Daniel T Gray; Sara N Burke; Anne C Smith; Carol A Barnes; Demba Ba;
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作者单位

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年(卷),期 -1(307),-1
年度 -1
页码 175–187
总页数 37
原文格式 PDF
正文语种
中图分类
关键词
behavior learning aging separable random field model change-point test reversal learning task EM algorithm Markov Chain Monte Carlo Laplace prior Bayesian inference Gibbs sampling MAP estimation;

机译：行为;学习;老化;可分离的随机场模型;变化点测试;逆向学习任务;EM算法;马尔可夫链蒙特卡洛;拉普拉斯先验;贝叶斯推断;吉布斯采样;MAP估计;
入库时间 2022-08-21 11:07:33

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