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Single-cell trajectories reconstruction exploration and mapping of omics data with STREAM

机译:使用STREAM进行组细胞数据的单细胞轨迹重建探索和作图

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摘要

Single-cell transcriptomic assays have enabled the de novo reconstruction of lineage differentiation trajectories, along with the characterization of cellular heterogeneity and state transitions. Several methods have been developed for reconstructing developmental trajectories from single-cell transcriptomic data, but efforts on analyzing single-cell epigenomic data and on trajectory visualization remain limited. Here we present STREAM, an interactive pipeline capable of disentangling and visualizing complex branching trajectories from both single-cell transcriptomic and epigenomic data. We have tested STREAM on several synthetic and real datasets generated with different single-cell technologies. We further demonstrate its utility for understanding myoblast differentiation and disentangling known heterogeneity in hematopoiesis for different organisms. STREAM is an open-source software package.
机译:单细胞转录组分析已实现从头重建谱系分化轨迹,以及表征细胞异质性和状态转变。已经开发了几种用于从单细胞转录组数据重建发育轨迹的方法,但是在分析单细胞表观基因组数据和轨迹可视化方面的努力仍然有限。在这里,我们介绍STREAM,这是一个交互式管道,能够从单细胞转录组学和表观基因组数据中解开并可视化复杂的分支轨迹。我们已经在使用不同单细胞技术生成的几个合成和真实数据集中测试了STREAM。我们进一步证明了其用于理解成肌细胞分化和解开不同生物造血过程中已知异质性的效用。 STREAM是一个开源软件包。

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