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A novel bit-quad-based Euler number computing algorithm

机译:一种新的基于位四进制的欧拉数计算算法

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摘要

The Euler number of a binary image is an important topological property in computer vision and pattern recognition. This paper proposes a novel bit-quad-based Euler number computing algorithm. Based on graph theory and analysis on bit-quad patterns, our algorithm only needs to count two bit-quad patterns. Moreover, by use of the information obtained during processing the previous bit-quad, the average number of pixels to be checked for processing a bit-quad is only 1.75. Experimental results demonstrated that our method outperforms significantly conventional Euler number computing algorithms.
机译:二值图像的欧拉数是计算机视觉和模式识别中的重要拓扑属性。本文提出了一种新的基于比特四进制的欧拉数计算算法。基于图论和对位四进制模式的分析,我们的算法仅需要计算两个位四进制模式。此外,通过使用在处理先前的四位位期间获得的信息,要检查以处理四位位的像素的平均数目仅为1.75。实验结果表明,我们的方法明显优于传统的欧拉数计算算法。

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