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Inference of species phylogenies from bi-allelic markers using pseudo-likelihood

机译:使用伪似然从双等位基因标记推断物种系统发育

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摘要

MotivationPhylogenetic networks represent reticulate evolutionary histories. Statistical methods for their inference under the multispecies coalescent have recently been developed. A particularly powerful approach uses data that consist of bi-allelic markers (e.g. single nucleotide polymorphism data) and allows for exact likelihood computations of phylogenetic networks while numerically integrating over all possible gene trees per marker. While the approach has good accuracy in terms of estimating the network and its parameters, likelihood computations remain a major computational bottleneck and limit the method’s applicability.
机译:动机系统发育网络代表了网状的进化历史。最近已经开发了在多物种合并下进行推断的统计方法。一种特别有效的方法是使用由双等位基因标记组成的数据(例如单核苷酸多态性数据),并在对每个标记所有可能的基因树进行数值积分的同时,对系统发生网络进行精确的似然计算。尽管该方法在估算网络及其参数方面具有很高的准确性,但似然计算仍然是主要的计算瓶颈,并限制了该方法的适用性。

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