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LinearFold: linear-time approximate RNA folding by 5-to-3 dynamic programming and beam search

机译:LinearFold:通过5至3动态编程和束搜索实现线性时间近似RNA折叠

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摘要

MotivationPredicting the secondary structure of an ribonucleic acid (RNA) sequence is useful in many applications. Existing algorithms [based on dynamic programming] suffer from a major limitation: their runtimes scale cubically with the RNA length, and this slowness limits their use in genome-wide applications.
机译:动机预测核糖核酸(RNA)序列的二级结构在许多应用中很有用。现有的算法[基于动态编程]存在一个主要限制:它们的运行时间随RNA的长度成三次方扩展,并且这种缓慢性限制了它们在全基因组应用中的使用。

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