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Modeling the Relationship Between Search Terms in Clinical Queries

机译:在临床查询中建模搜索词之间的关系

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摘要

We designed hedges for clinical queries sent to MEDLINE and Google in an attempt to explicitly model the relationship, such as treatment or diagnosis, between search terms. A pilot evaluation suggested that mean average precision (MAP) improved for a precomputed diagnostic query but not for a precomputed treatment query. An important limitation to this approach is that target resources do not explicitly model these relationships.
机译:我们设计了对发送给MEDLINE和Google的临床查询进行对冲的方法,目的是明确建模搜索词之间的关系,例如治疗或诊断。初步评估表明,对于预先计算的诊断查询,平均平均精度(MAP)有所提高,但对于预先计算的治疗查询则没有。此方法的一个重要限制是目标资源无法显式建模这些关系。

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