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Modeling compositional dynamics based on GC and purine contents of protein-coding sequences

机译:基于GC和蛋白质编码序列中嘌呤含量的成分动力学建模

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摘要

BackgroundUnderstanding the compositional dynamics of genomes and their coding sequences is of great significance in gaining clues into molecular evolution and a large number of publically-available genome sequences have allowed us to quantitatively predict deviations of empirical data from their theoretical counterparts. However, the quantification of theoretical compositional variations for a wide diversity of genomes remains a major challenge.
机译:背景技术了解基因组及其编码序列的组成动态对获得分子进化的线索具有重要意义,并且大量公开可用的基因组序列已使我们能够定量预测经验数据与理论对应物之间的偏差。然而,对于广泛的基因组多样性的理论组成变化的量化仍然是主要挑战。

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