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Imaging of the parafoveal capillary network and its integrity analysis using fractal dimension

机译:中心凹旁毛细血管网络的成像及其使用分形维数的完整性分析

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摘要

Using a spectral domain OCT system, equipped with a broadband Ti:sapphire laser, we imaged the human retina with 5 µm x 1.3 µm transverse and axial resolution at acquisition rate of 100 kHz. Such imaging speed significantly reduces motion artifacts. Combined with the ultra-high resolution, this allows observing microscopic retinal details with high axial definition without the help of adaptive optics. In this work we apply our system to image the parafoveal capillary network. We demonstrate how already on the intensity level the parafoveal capillaries can be segmented by a simple structural high pass filtering algorithm. This data is then used to quantitatively characterize the capillary network of healthy and diseased eyes. We propose to use the fractal dimension as index for capillary integrity of pathologic disorders.
机译:使用配备宽带Ti:蓝宝石激光的光谱域OCT系统,我们以100 kHz的采集速率对横向和轴向分辨率为5 µm x 1.3 µm的人体视网膜进行了成像。这样的成像速度显着减少了运动伪像。结合超高分辨率,可以在不借助自适应光学元件的情况下以高轴向清晰度观察视网膜的微观细节。在这项工作中,我们将我们的系统应用于副凹旁毛细血管网络的成像。我们演示了如何在强度水平上通过一个简单的结构高通滤波算法对副凹状毛细血管进行分割。然后,该数据用于定量表征健康和患病眼睛的毛细血管网络。我们建议使用分形维数作为病理性疾病毛细血管完整性的指标。

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