Solr-Plant: efficient extraction of plant names from text

机译：Solr-Plant：从文本中高效提取植物名称

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BackgroundThe retrieval of plant-related information is a challenging task due to variations in species name mentions as well as spelling or typographical errors across data sources. Scalable solutions are needed for identifying plant name mentions from text and resolving them to accepted taxonomic names.

机译：背景技术由于物种名称提及的差异以及跨数据源的拼写或印刷错误，检索与植物相关的信息是一项艰巨的任务。需要可扩展的解决方案，以从文本中识别植物名称提及并将其解析为公认的分类名称。

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期刊名称 BMC Bioinformatics
作者
Vivekanand Sharma; Maria Isabel Restrepo; Indra Neil Sarkar;
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作者单位

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年(卷),期 2019(20),-1
年度 2019
页码 263
总页数 4
原文格式 PDF
正文语种
中图分类应用微生物学;生化遗传学;生化药理学;
关键词
Biodiversity informatics Taxonomic name recognition Plant name identification;

机译：生物多样性信息学;生物分类名称识别;植物名称识别;
入库时间 2022-08-17 14:40:03

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