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A hybrid computational strategy to address WGS variant analysis in 5000 samples

机译:用于处理 5000个样本中WGS变异分析的混合计算策略

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摘要

BackgroundThe decreasing costs of sequencing are driving the need for cost effective and real time variant calling of whole genome sequencing data. The scale of these projects are far beyond the capacity of typical computing resources available with most research labs. Other infrastructures like the cloud AWS environment and supercomputers also have limitations due to which large scale joint variant calling becomes infeasible, and infrastructure specific variant calling strategies either fail to scale up to large datasets or abandon joint calling strategies.
机译:背景技术测序成本的下降正在推动对全基因组测序数据进行具有成本效益的实时变异调用的需求。这些项目的规模远远超出了大多数研究实验室可用的典型计算资源的能力。诸如云AWS环境和超级计算机之类的其他基础架构也有局限性,因为大规模联合变体调用变得不可行,并且特定于基础结构的变体调用策略要么无法扩展到大型数据集,要么放弃了联合调用策略。

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