首页> 美国卫生研究院文献>BMC Bioinformatics >Large-scale biomedical concept recognition: an evaluation of current automatic annotators and their parameters
【2h】

Large-scale biomedical concept recognition: an evaluation of current automatic annotators and their parameters

机译:大规模生物医学概念识别:对当前自动注释器及其参数的评估

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundOntological concepts are useful for many different biomedical tasks. Concepts are difficult to recognize in text due to a disconnect between what is captured in an ontology and how the concepts are expressed in text. There are many recognizers for specific ontologies, but a general approach for concept recognition is an open problem.
机译:背景技术本体论概念对于许多不同的生物医学任务是有用的。由于在本体中捕获的内容与如何在文本中表达概念之间的脱节,因此难以在文本中识别概念。对于特定的本体有很多识别器,但是用于概念识别的通用方法是一个开放的问题。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号