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iCTNet: A Cytoscape plugin to produce and analyze integrative complex traits networks

机译:iCTNet:一个Cytoscape插件用于产生和分析综合复杂特征网络

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摘要

BackgroundThe speed at which biological datasets are being accumulated stands in contrast to our ability to integrate them meaningfully. Large-scale biological databases containing datasets of genes, proteins, cells, organs, and diseases are being created but they are not connected. Integration of these vast but heterogeneous sources of information will allow the systematic and comprehensive analysis of molecular and clinical datasets, spanning hundreds of dimensions and thousands of individuals. This integration is essential to capitalize on the value of current and future molecular- and cellular-level data on humans to gain novel insights about health and disease.
机译:背景生物数据集积累的速度与我们有意义地整合它们的能力形成鲜明对比。正在创建包含基因,蛋白质,细胞,器官和疾病的数据集的大规模生物数据库,但它们没有连接。这些巨大但异类的信息源的集成将允许对分子和临床数据集进行系统和全面的分析,涵盖数百个维度和数千个个体。这种整合对于利用当前和未来有关人类的分子和细胞水平数据的价值来获得关于健康和疾病的新颖见解至关重要。

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