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Maximum likelihood models and algorithms for gene tree evolution with duplications and losses

机译:具有重复和损失的基因树进化的最大似然模型和算法

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摘要

BackgroundThe abundance of new genomic data provides the opportunity to map the location of gene duplication and loss events on a species phylogeny. The first methods for mapping gene duplications and losses were based on a parsimony criterion, finding the mapping that minimizes the number of duplication and loss events. Probabilistic modeling of gene duplication and loss is relatively new and has largely focused on birth-death processes.
机译:背景技术大量的新基因组数据提供了在物种系统发育上定位基因重复和丢失事件位置的机会。映射基因重复和丢失的第一种方法是基于简约标准,找到了使重复和丢失事件的数量最小化的映射。基因复制和丢失的概率模型相对较新,并且主要集中在出生-死亡过程上。

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