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Effects of scanning sensitivity and multiple scan algorithms on microarray data quality

机译:扫描灵敏度和多重扫描算法对微阵列数据质量的影响

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摘要

BackgroundMaximizing the utility of DNA microarray data requires optimization of data acquisition through selection of an appropriate scanner setting. To increase the amount of useable data, several approaches have been proposed that incorporate multiple scans at different sensitivities to reduce the quantification error and to minimize effects of saturation. However, no direct comparison of their efficacy has been made. In the present study we compared individual scans at low, medium and high sensitivity with three methods for combining data from multiple scans (either 2-scan or 3-scan cases) using an actual dataset comprising 40 technical replicates of a reference RNA standard.
机译:背景技术要最大限度地利用DNA微阵列数据,就需要通过选择适当的扫描仪设置来优化数据采集。为了增加可用数据量,已经提出了几种方法,这些方法以不同的灵敏度合并了多个扫描,以减少量化误差并使饱和度的影响最小化。但是,尚未对其功效进行直接比较。在本研究中,我们使用包含参考RNA标准的40个技术重复的实际数据集,将低,中和高灵敏度的单次扫描与三种方法进行了比较,该方法将多次扫描(2次扫描或3次扫描)的数据组合在一起。

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