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Asymmetric bagging and feature selection for activities prediction of drug molecules

机译:用于药物分子活性预测的不对称套袋和特征选择

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摘要

BackgroundActivities of drug molecules can be predicted by QSAR (quantitative structure activity relationship) models, which overcomes the disadvantages of high cost and long cycle by employing the traditional experimental method. With the fact that the number of drug molecules with positive activity is rather fewer than that of negatives, it is important to predict molecular activities considering such an unbalanced situation.
机译:背景技术可以通过QSAR(定量结构活性关系)模型预测药物分子的活性,克服了传统实验方法成本高,周期长的缺点。由于具有阳性活性的药物分子的数量要比阴性药物的数量少,因此,考虑到这种不平衡的情况,预测分子活性非常重要。

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