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Accurate prediction of protein secondary structure and solvent accessibility by consensus combiners of sequence and structure information

机译:通过序列和结构信息的共有组合器准确预测蛋白质的二级结构和溶剂可及性

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摘要

BackgroundStructural properties of proteins such as secondary structure and solvent accessibility contribute to three-dimensional structure prediction, not only in the ab initio case but also when homology information to known structures is available. Structural properties are also routinely used in protein analysis even when homology is available, largely because homology modelling is lower throughput than, say, secondary structure prediction. Nonetheless, predictors of secondary structure and solvent accessibility are virtually always ab initio.
机译:背景技术蛋白质的结构特性,例如二级结构和溶剂可及性,不仅在从头开始的情况下,而且在可获得与已知结构的同源性信息时,都有助于三维结构的预测。即使具有同源性,结构性质也通常用于蛋白质分析中,这在很大程度上是因为同源性建模的吞吐量比二级结构预测要低。尽管如此,二级结构和溶剂可及性的预测因子实际上总是从头开始。

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