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Improving the Performance of SVM-RFE to Select Genes in Microarray Data

机译:提高SVM-RFE在芯片数据中选择基因的性能

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摘要

BackgroundRecursive Feature Elimination is a common and well-studied method for reducing the number of attributes used for further analysis or development of prediction models. The effectiveness of the RFE algorithm is generally considered excellent, but the primary obstacle in using it is the amount of computational power required.
机译:背景递归特征消除是一种通用且经过充分研究的方法,用于减少用于进一步分析或开发预测模型的属性数量。 RFE算法的有效性通常被认为是出色的,但是使用它的主要障碍是所需的计算能力。

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