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Analysis of superfamily specific profile-profile recognition accuracy

机译:超家族特定的轮廓-轮廓识别精度分析

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摘要

BackgroundAnnotation of sequences that share little similarity to sequences of known function remains a major obstacle in genome annotation. Some of the best methods of detecting remote relationships between protein sequences are based on matching sequence profiles. We analyse the superfamily specific performance of sequence profile-profile matching. Our benchmark consists of a set of 16 protein superfamilies that are highly diverse at the sequence level. We relate the performance to the number of sequences in the profiles, the profile diversity and the extent of structural conservation in the superfamily.
机译:背景技术与已知功能的序列几乎没有相似性的序列注释仍然是基因组注释的主要障碍。检测蛋白质序列之间的远距离关系的一些最佳方法是基于匹配的序列图谱。我们分析了序列谱-谱匹配的超家族特异性表现。我们的基准测试由一组16个蛋白质超家族组成,它们在序列水平上高度不同。我们将性能与概况中序列的数量,概况多样性和超家族中结构保守的程度联系起来。

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