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Prediction of MHC class I binding peptides using SVMHC

机译:使用SVMHC预测MHC I类结合肽

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摘要

BackgroundT-cells are key players in regulating a specific immune response. Activation of cytotoxic T-cells requires recognition of specific peptides bound to Major Histocompatibility Complex (MHC) class I molecules. MHC-peptide complexes are potential tools for diagnosis and treatment of pathogens and cancer, as well as for the development of peptide vaccines. Only one in 100 to 200 potential binders actually binds to a certain MHC molecule, therefore a good prediction method for MHC class I binding peptides can reduce the number of candidate binders that need to be synthesized and tested.
机译:背景T细胞是调节特定免疫反应的关键因素。细胞毒性T细胞的激活需要识别与主要组织相容性复合体(MHC)I类分子结合的特定肽。 MHC-肽复合物是用于诊断和治疗病原体和癌症以及开发肽疫苗的潜在工具。实际上,每100到200个潜在的结合剂中只有一个结合到某个MHC分子,因此一种针对MHC I类结合肽的良好预测方法可以减少需要合成和测试的候选结合剂的数量。

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