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EuGI: a novel resource for studying genomic islands to facilitate horizontal gene transfer detection in eukaryotes

机译:EuGI:研究基因组岛以促进真核生物水平基因转移检测的新颖资源

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摘要

BackgroundGenomic islands (GIs) are inserts of foreign DNA that have potentially arisen through horizontal gene transfer (HGT). There are evidences that GIs can contribute significantly to the evolution of prokaryotes. The acquisition of GIs through HGT in eukaryotes has, however, been largely unexplored. In this study, the previously developed GI prediction tool, SeqWord Gene Island Sniffer (SWGIS), is modified to predict GIs in eukaryotic chromosomes. Artificial simulations are used to estimate ratios of predicting false positive and false negative GIs by inserting GIs into different test chromosomes and performing the SWGIS v2.0 algorithm. Using SWGIS v2.0, GIs are then identified in 36 fungal, 22 protozoan and 8 invertebrate genomes.
机译:背景基因组岛(GIs)是外源DNA的插入片段,可能是通过水平基因转移(HGT)产生的。有证据表明,地理标志可显着促进原核生物的进化。然而,在真核生物中通过HGT获得地理标志的方法尚未得到广泛探索。在这项研究中,对先前开发的GI预测工具SeqWord基因岛嗅探器(SWGIS)进行了修改,以预测真核染色体中的GI。通过将GI插入不同的测试染色体并执行SWGIS v2.0算法,可以使用人工仿真来估计预测假阳性和假阴性GI的比率。然后使用SWGIS v2.0在36个真菌,22个原生动物和8个无脊椎动物基因组中鉴定出GI。

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