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Staged heterogeneity learning to identify conformational B-cell epitopes from antigen sequences

机译:阶段性异质性学习从抗原序列中识别构象B细胞表位

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摘要

BackgroundThe broad heterogeneity of antigen-antibody interactions brings tremendous challenges to the design of a widely applicable learning algorithm to identify conformational B-cell epitopes. Besides the intrinsic heterogeneity introduced by diverse species, extra heterogeneity can also be introduced by various data sources, adding another layer of complexity and further confounding the research.
机译:背景技术抗原-抗体相互作用的广泛异质性给设计广泛应用的识别构象B细胞表位的学习算法带来了巨大挑战。除了由各种物种引入的内在异质性之外,各种数据源也可能引入额外的异质性,这又增加了另一层复杂性并进一步混淆了研究。

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