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Exploring phylogenetic hypotheses via Gibbs sampling on evolutionary networks

机译:通过Gibbs采样在进化网络上探索系统发育假设

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摘要

BackgroundPhylogenetic networks are leaf-labeled graphs used to model and display complex evolutionary relationships that do not fit a single tree. There are two classes of phylogenetic networks: Data-display networks and evolutionary networks. While data-display networks are very commonly used to explore data, they are not amenable to incorporating probabilistic models of gene and genome evolution. Evolutionary networks, on the other hand, can accommodate such probabilistic models, but they are not commonly used for exploration.
机译:背景系统进化网络是叶子标记的图形,用于建模和显示不适合单个树的复杂进化关系。系统发育网络分为两类:数据显示网络和进化网络。尽管数据显示网络非常常用于探索数据,但它们不适合纳入基因和基因组进化的概率模型。另一方面,进化网络可以容纳这种概率模型,但是它们并不常用于探索。

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