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【2h】

Detecting and correcting the binding-affinity bias in ChIP-seq data using inter-species information

机译:使用物种间信息检测和校正ChIP-seq数据中的结合亲和力偏差

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摘要

BackgroundTranscriptional gene regulation is a fundamental process in nature, and the experimental and computational investigation of DNA binding motifs and their binding sites is a prerequisite for elucidating this process. ChIP-seq has become the major technology to uncover genomic regions containing those binding sites, but motifs predicted by traditional computational approaches using these data are distorted by a ubiquitous binding-affinity bias. Here, we present an approach for detecting and correcting this bias using inter-species information.
机译:背景技术转录基因调控是自然界中的基本过程,对DNA结合基序及其结合位点的实验和计算研究是阐明该过程的前提。 ChIP-seq已成为揭示包含这些结合位点的基因组区域的主要技术,但是使用这些数据的传统计算方法所预测的基序会因普遍存在的结合亲和力而失真。在这里,我们提出一种使用种间信息检测和纠正这种偏差的方法。

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