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Analysis of genomic signatures in prokaryotes using multinomial regression and hierarchical clustering

机译:利用多项式回归和层次聚类分析原核生物的基因组特征

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摘要

BackgroundRecently there has been an explosion in the availability of bacterial genomic sequences, making possible now an analysis of genomic signatures across more than 800 hundred different bacterial chromosomes, from a wide variety of environments.Using genomic signatures, we pair-wise compared 867 different genomic DNA sequences, taken from chromosomes and plasmids more than 100,000 base-pairs in length. Hierarchical clustering was performed on the outcome of the comparisons before a multinomial regression model was fitted. The regression model included the cluster groups as the response variable with AT content, phyla, growth temperature, selective pressure, habitat, sequence size, oxygen requirement and pathogenicity as predictors.
机译:背景技术最近,细菌基因组序列的使用量激增,现在可以对来自多种环境的800多种不同细菌染色体上的基因组特征进行分析。使用基因组特征,我们对867种不同的基因组进行了成对比较。 DNA序列,取自染色体和质粒,长度超过100,000个碱基对。在拟合多项式回归模型之前,对比较结果进行分层聚类。回归模型包括簇群作为响应变量,其中AT含量,门,生长温度,选择压力,生境,序列大小,需氧量和致病性为预测因子。

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