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Defining responders to therapies by a statistical modeling approach applied to randomized clinical trial data

机译:通过适用于随机临床试验数据的统计建模方法确定对疗法的反应者

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摘要

BackgroundPersonalized medicine is the tailoring of treatment to the individual characteristics of patients. Once a treatment has been tested in a clinical trial and its effect overall quantified, it would be of great value to be able to use the baseline patients’ characteristics to identify patients with larger/lower benefits from treatment, for a more personalized approach to therapy.
机译:背景个性化医学是针对患者个体特征的治疗方法。一旦在临床试验中对一种治疗方法进行了测试并对其效果进行了总体量化,那么能够使用基线患者的特征来识别出从治疗中获益更大/更低的患者,以更具个性化的治疗方法,将具有巨大的价值。 。

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