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A novel risk score system for assessment of ovarian cancer based on co-expression network analysis and expression level of five lncRNAs

机译:基于共表达网络分析和五个lncRNA表达水平的新型卵巢癌风险评分系统

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摘要

BackgroundOvarian cancer (OC) is the most deadly gynaecological cancer, contributing significantly to female cancer-related deaths worldwide. Improving the outlook for OC patients depends on the identification of more reliable prognostic biomarkers for early diagnosis and survival prediction. The various roles of long non-coding RNAs (lncRNAs) in OC have attracted increasing attention. This study aimed to identify a lncRNA-based signature for survival prediction in OC patients.
机译:背景技术卵巢癌(OC)是最致命的妇科癌症,在全球范围内导致了与女性癌症相关的死亡。改善OC患者的前景取决于对早期诊断和生存预测的更可靠的预后生物标志物的鉴定。 OC中长非编码RNA(lncRNA)的各种作用已引起越来越多的关注。这项研究旨在鉴定基于lncRNA的特征,用于OC患者的生存预测。

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