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A novel SNP analysis method to detect copy number alterations with an unbiased reference signal directly from tumor samples

机译:一种直接从肿瘤样品中以无偏参考信号检测拷贝数变化的新颖SNP分析方法

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摘要

BackgroundGenomic instability in cancer leads to abnormal genome copy number alterations (CNA) as a mechanism underlying tumorigenesis. Using microarrays and other technologies, tumor CNA are detected by comparing tumor sample CN to normal reference sample CN. While advances in microarray technology have improved detection of copy number alterations, the increase in the number of measured signals, noise from array probes, variations in signal-to-noise ratio across batches and disparity across laboratories leads to significant limitations for the accurate identification of CNA regions when comparing tumor and normal samples.
机译:背景技术癌症中的基因组不稳定性导致异常的基因组拷贝数改变(CNA),这是肿瘤发生的基础机制。使用微阵列和其他技术,通过将肿瘤样品CN与正常参考样品CN进行比较来检测肿瘤CNA。尽管微阵列技术的进步已改善了对拷贝数变化的检测,但测量信号数量的增加,来自阵列探针的噪声,批次间信噪比的变化以及实验室间的差异导致了对准确鉴定DNA的重大限制。比较肿瘤样本和正常样本时的CNA区域。

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