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A Bayesian network and heuristic approach for systematic characterization of radiotherapy receipt after breast-conservation surgery

机译:贝叶斯网络和启发式方法进行保乳手术后放疗收据的系统表征

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摘要

BackgroundBreast-conservation surgery with radiotherapy is a treatment highly recommended by the guidelines from the National Comprehensive Cancer Network. However, several variables influence the final receipt of radiotherapy and it might not be administered to breast cancer patients. Our objective is to propose a systematic framework to identify the clinical and non-clinical variables that influence the receipt of unexpected radiotherapy treatment by means of Bayesian networks and a proposed heuristic approach.
机译:背景放射治疗的保乳手术是国家综合癌症网络指南高度推荐的治疗方法。但是,有几个变量会影响放射治疗的最终接受度,因此可能无法将其应用于乳腺癌患者。我们的目标是提出一个系统框架,以通过贝叶斯网络和拟议的启发式方法来识别影响意外放射治疗的接受的临床和非临床变量。

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