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Simulation-based power calculations for planning a two-stage individual participant data meta-analysis

机译:基于仿真的功率计算用于计划两阶段个体参与者数据的荟萃分析

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摘要

BackgroundResearchers and funders should consider the statistical power of planned Individual Participant Data (IPD) meta-analysis projects, as they are often time-consuming and costly. We propose simulation-based power calculations utilising a two-stage framework, and illustrate the approach for a planned IPD meta-analysis of randomised trials with continuous outcomes where the aim is to identify treatment-covariate interactions.
机译:背景研究人员和资助者应考虑计划中的个人参与者数据(IPD)元分析项目的统计能力,因为它们通常既费时又费钱。我们提出了利用两阶段框架的基于仿真的功率计算,并举例说明了计划的IPD荟萃分析的方法,该方法对具有连续结果的随机试验进行了分析,目的是确定治疗之间的相互作用。

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