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A simple ratio-based approach for power and sample size determination for 2-groupcomparison using Rasch models

机译:一种基于比率的简单方法来确定2组的功效和样本大小使用Rasch模型进行比较

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摘要

BackgroundDespite the widespread use of patient-reported Outcomes (PRO) in clinical studies, their design remains a challenge. Justification of study size is hardly provided, especially when a Rasch model is planned for analysing the data in a 2-group comparison study. The classical sample size formula (CLASSIC) for comparing normally distributed endpoints between two groups has shown to be inadequate in this setting (underestimated study sizes). A correction factor (RATIO) has been proposed to reach an adequate sample size from the CLASSIC when a Rasch model is intended to be used for analysis. The objective was to explore the impact of the parameters used for study design on the RATIO and to identify the most relevant to provide a simple method for sample size determination for Rasch modelling.
机译:背景技术尽管在临床研究中广泛使用了患者报告的结果(PRO),但其设计仍然是一个挑战。很难提供研究规模的合理性,特别是当计划使用Rasch模型分析两组比较研究中的数据时。在这种情况下,用于比较两组之间正态分布终点的经典样本量公式(CLASSIC)已显示不充分(被低估的研究量)。当打算将Rasch模型用于分析时,已经提出了一种校正因子(RATIO),可以从CLASSIC中获得足够的样本量。目的是探索用于研究设计的参数对RATIO的影响,并确定最相关的参数,从而为Rasch建模提供简单的样本量确定方法。

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