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A modified Wald interval for the area under the ROC curve (AUC) in diagnostic case-control studies

机译:诊断病例对照研究中ROC曲线(AUC)下面积的修正Wald间隔

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摘要

BackgroundThe area under the receiver operating characteristic (ROC) curve, referred to as the AUC, is an appropriate measure for describing the overall accuracy of a diagnostic test or a biomarker in early phase trials without having to choose a threshold. There are many approaches for estimating the confidence interval for the AUC. However, all are relatively complicated to implement. Furthermore, many approaches perform poorly for large AUC values or small sample sizes.
机译:背景技术接收器工作特性(ROC)曲线下方的面积(称为AUC)是用于描述早期试验中诊断测试或生物标记物总体准确度的合适方法,而无需选择阈值。有许多方法可以估算AUC的置信区间。但是,所有的实现都相对复杂。此外,许多方法对于较大的AUC值或较小的样本量,效果较差。

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