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PMA: Protein Microarray Analyser a user-friendly tool for data processing and normalization

机译:PMA:蛋白质微阵列分析仪一种用于数据处理和标准化的用户友好工具

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摘要

ObjectiveProtein microarrays provide a high-throughput platform to measure protein interactions and associated functions, and can aid in the discovery of cancer biomarkers. The resulting protein microarray data can however be subject to systematic bias and noise, thus requiring a robust data processing, normalization and analysis pipeline to ensure high quality and robust results. To date, a comprehensive data processing pipeline is yet to be developed. Furthermore, a lack of analysis consistency is evident amongst different research groups, thereby impeding collaborative data consolidation and comparison. Thus, we sought to develop an accessible data processing tool using methods that are generalizable to the protein microarray field and which can be adapted to individual array layouts with minimal software engineering expertise.
机译:ObjectiveProtein微阵列提供了一个高通量的平台来测量蛋白质相互作用和相关功能,并且可以帮助发现癌症生物标志物。但是,所得的蛋白质微阵列数据可能会受到系统性偏差和噪声的影响,因此需要强大的数据处理,归一化和分析流程以确保高质量和可靠的结果。迄今为止,尚未开发出全面的数据处理管道。此外,不同研究小组之间明显缺乏分析一致性,从而阻碍了协作数据的合并和比较。因此,我们寻求使用可推广到蛋白质微阵列领域的方法开发一种可访问的数据处理工具,并且该方法可以用最少的软件工程专业知识来适应单个阵列的布局。

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