首页> 美国卫生研究院文献>BMC Systems Biology >Domain-specific model selection for structural identification of the Rab5-Rab7 dynamics in endocytosis
【2h】

Domain-specific model selection for structural identification of the Rab5-Rab7 dynamics in endocytosis

机译:用于识别胞吞作用中Rab5-Rab7动力学的结构域特定模型选择

代理获取
本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务,本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文,但由于OA文献来源多样且变更频繁,仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况,如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

摘要

BackgroundGiven its recent rapid development and the central role that modeling plays in the discipline, systems biology clearly needs methods for automated modeling of dynamical systems. Process-based modeling focuses on explanatory models of dynamical systems; it constructs such models from measured time-course data and formalized modeling knowledge. In this paper, we apply process-based modeling to the practically relevant task of modeling the Rab5-Rab7 conversion switch in endocytosis. The task is difficult due to the limited observability of the system variables and the noisy measurements, which pose serious challenges to the process of model selection. To address these issues, we propose a domain-specific model selection criteria that take into account knowledge about the necessary properties of the simulated model behavior.
机译:背景技术鉴于其近来的快速发展以及建模在该学科中所扮演的核心角色,系统生物学显然需要用于动态系统自动化建模的方法。基于过程的建模着重于动力学系统的解释性模型。它根据测得的时程数据和正规化的建模知识来构建此类模型。在本文中,我们将基于过程的建模应用于胞吞作用中Rab5-Rab7转换开关建模的实际相关任务。由于系统变量的可观察性有限,且测量值嘈杂,因此难以完成任务,这给模型选择过程带来了严峻挑战。为了解决这些问题,我们提出了一个特定领域的模型选择标准,其中考虑了有关模拟模型行为的必要属性的知识。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
代理获取

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号