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Discovering protein complexes in protein interaction networks via exploring the weak ties effect

机译:通过探索弱纽带效应发现蛋白质相互作用网络中的蛋白质复合物

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摘要

BackgroundStudying protein complexes is very important in biological processes since it helps reveal the structure-functionality relationships in biological networks and much attention has been paid to accurately predict protein complexes from the increasing amount of protein-protein interaction (PPI) data. Most of the available algorithms are based on the assumption that dense subgraphs correspond to complexes, failing to take into account the inherence organization within protein complex and the roles of edges. Thus, there is a critical need to investigate the possibility of discovering protein complexes using the topological information hidden in edges.
机译:背景技术研究蛋白质复合物在生物过程中非常重要,因为它有助于揭示生物网络中的结构-功能关系,并且已经从蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)数据的不断增长中准确预测蛋白质复合物方面引起了很多关注。大多数可用的算法都基于这样的假设:密集的子图对应于复合体,而没有考虑蛋白质复合体内的固有组织和边缘的作用。因此,迫切需要使用隐藏在边缘的拓扑信息来研究发现蛋白质复合物的可能性。

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