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Clinical validation of a public health policy-making platform for hearing loss (EVOTION): protocol for a big data study

机译:听力损失公共卫生决策平台的临床验证(EVOTION):大数据研究方案

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摘要

IntroductionThe holistic management of hearing loss (HL) requires an understanding of factors that predict hearing aid (HA) use and benefit beyond the acoustics of listening environments. Although several predictors have been identified, no study has explored the role of audiological, cognitive, behavioural and physiological data nor has any study collected real-time HA data. This study will collect ‘big data’, including retrospective HA logging data, prospective clinical data and real-time data via smart HAs, a mobile application and biosensors. The main objective is to enable the validation of the EVOTION platform as a public health policy-making tool for HL.
机译:简介听力损失(HL)的整体管理需要了解预测助听器(HA)使用并受益于聆听环境声学的因素。尽管已确定了几种预测因素,但尚无研究探讨听力学,认知,行为和生理数据的作用,也没有研究收集实时HA数据。这项研究将通过智能HA,移动应用程序和生物传感器收集“大数据”,包括回顾性HA日志数据,预期的临床数据和实时数据。主要目标是使EVOTION平台能够作为HL的公共卫生决策工具而得到验证。

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