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Breast cancer risk prediction in women aged 35–50 years: impact of including sex hormone concentrations in the Gail model

机译:35至50岁女性的乳腺癌风险预测:盖尔模型中包括性激素浓度的影响

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摘要

BackgroundModels that accurately predict risk of breast cancer are needed to help younger women make decisions about when to begin screening. Premenopausal concentrations of circulating anti-Müllerian hormone (AMH), a biomarker of ovarian reserve, and testosterone have been positively associated with breast cancer risk in prospective studies. We assessed whether adding AMH and/or testosterone to the Gail model improves its prediction performance for women aged 35–50.
机译:背景技术需要准确预测乳腺癌风险的模型,以帮助年轻女性做出何时开始筛查的决定。在前瞻性研究中,绝经前的循环抗苗勒管激素(AMH),卵巢储备的生物标志物和睾丸激素的浓度与乳腺癌风险呈正相关。我们评估了在Gail模型中添加AMH和/或睾丸激素是否能改善其对35-50岁女性的预测性能。

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