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Fetal weight estimation for prediction of fetal macrosomia: does additional clinical and demographic data using pattern recognition algorithm improve detection?

机译:估计胎儿体重以预测胎儿巨大儿:使用模式识别算法的其他临床和人口统计学数据能否改善检测?

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摘要

ObjectiveThe aim of this study was to test whether pattern recognition classifiers with multiple clinical and sonographic variables could improve ultrasound prediction of fetal macrosomia over prediction which relies on the commonly used formulas for the sonographic estimation of fetal weight.
机译:目的本研究的目的是检验具有多个临床和超声检查变量的模式识别分类器是否可以改善超声检查胎儿巨无脊椎动物的预测,而超声预测是依靠常用的超声检查胎儿体重的公式进行的。

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