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Decomposition of a mixture of signals in a model of the olfactory bulb.

机译:嗅球模型中信号混合的分解。

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摘要

We describe models for the olfactory bulb which perform separation and decomposition of mixed odor inputs from different sources. The odors are unknown to the system; hence this is an analog and extension of the engineering problem of blind separation of signals. The separation process makes use of the different temporal fluctuations of the input odors which occur under natural conditions. We discuss two possibilities, one relying on a specific architecture connecting modules with the same sensory inputs and the other assuming that the modules (e.g., glomeruli) have different receptive fields in odor space. We compare the implications of these models for the testing of mixed odors from a single source.
机译:我们描述了嗅球的模型,该模型执行不同来源的混合气味输入的分离和分解。气味是系统未知的。因此,这是信号盲分离的工程问题的模拟和扩展。分离过程利用在自然条件下发生的输入气味的不同时间波动。我们讨论了两种可能性,一种依靠特定的结构将具有相同感觉输入的模块连接起来,另一种假定模块(例如肾小球)在气味空间中具有不同的接受场。我们比较了这些模型对单一来源混合气味测试的影响。

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