广义高斯核模型在心电信号稀疏分解中的应用

摘要

稀疏分解得到的心电信号表示结果对心电信号的压缩、特征提取等非常有利.根据心电信号的波形特点,提出了新的基于广义高斯函数的核模型.新的核模型通过正交最小二乘算法进行逐步回归建模,每一个核函数的中心,尺度及形状参数由重复加权提升搜索算法优化得到.为了避免过拟合,运用交叉验证的方法进行迭代终止时的阈值选择.实验数据来自MIT-BIH心电数据库,结果表明,对于心电信号,新的核模型具有稀疏性好,泛化能力高等优点.