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Survival analysis: Part I — analysis of time-to-event

机译:生存分析:第一部分-事件发生时间的分析

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摘要

Length of time is a variable often encountered during data analysis. Survival analysis provides simple, intuitive results concerning time-to-event for events of interest, which are not confined to death. This review introduces methods of analyzing time-to-event. The Kaplan-Meier survival analysis, log-rank test, and Cox proportional hazards regression modeling method are described with examples of hypothetical data.
机译:时间长度是数据分析期间经常遇到的变量。生存分析提供了有关事件发生时间的简单,直观的结果,这些事件不仅限于死亡。这篇综述介绍了分析事件发生时间的方法。描述了Kaplan-Meier生存分析,对数秩检验和Cox比例风险回归建模方法,并提供了假设数据示例。

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