机译:用递归神经网络建模人脑活动的动力学
机译:健康的人类CSF促进hESC衍生的神经细胞的神经胶质分化,同时保留现有神经元网络的自发活动健康的人类CSF促进hESC衍生的神经细胞的神经胶质分化,同时保留现有神经元网络的自发活性健康的人类CSF促进hESC衍生的神经胶质分化。神经细胞,同时保留现有神经网络中的自发活动
机译:动态递归神经网络,用于动态系统的预测和建模
机译:使用门控递归单元和长期短期记忆神经网络从原始加速度计数据构建强大的人类活动识别模型
机译:用于大脑模型和实际应用的递归神经网络阵列的学习和参数化。
机译:使用双向递归神经网络模拟人视觉皮层中的双向信息流,从人脑活动中对视觉刺激的类别进行解码
机译:用递归神经网络模拟人脑活动的动力学