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RipleyGUI: software for analyzing spatial patterns in 3D cell distributions

机译:RipleyGUI:用于分析3D单元分布中的空间模式的软件

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摘要

The true revolution in the age of digital neuroanatomy is the ability to extensively quantify anatomical structures and thus investigate structure-function relationships in great detail. To facilitate the quantification of neuronal cell patterns we have developed RipleyGUI, a MATLAB-based software that can be used to detect patterns in the 3D distribution of cells. RipleyGUI uses Ripley's K-function to analyze spatial distributions. In addition the software contains statistical tools to determine quantitative statistical differences, and tools for spatial transformations that are useful for analyzing non-stationary point patterns. The software has a graphical user interface making it easy to use without programming experience, and an extensive user manual explaining the basic concepts underlying the different statistical tools used to analyze spatial point patterns. The described analysis tool can be used for determining the spatial organization of neurons that is important for a detailed study of structure-function relationships. For example, neocortex that can be subdivided into six layers based on cell density and cell types can also be analyzed in terms of organizational principles distinguishing the layers.
机译:数字神经解剖学时代的真正革命是能够广泛地量化解剖结构,从而详细研究结构与功能之间的关系。为了促进神经元细胞模式的量化,我们开发了RipleyGUI,这是一种基于MATLAB的软件,可用于检测细胞3D分布中的模式。 RipleyGUI使用Ripley的K函数分析空间分布。此外,该软件还包含用于确定定量统计差异的统计工具以及用于分析非平稳点模式的空间转换工具。该软件具有图形用户界面,使用户无需编程经验即可轻松使用它,还拥有详尽的用户手册,解释了用于分析空间点模式的不同统计工具背后的基本概念。所描述的分析工具可用于确定神经元的空间组织,这对于详细研究结构-功能关系非常重要。例如,还可以根据区分各层的组织原理来分析可以根据细胞密度和细胞类型分为六层的新皮质。

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