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Scaling in cognitive performance reflects multiplicative multifractal cascade dynamics

机译:认知表现的缩放反映了乘法多重分形级联动力学

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摘要

Self-organized criticality purports to build multi-scaled structures out of local interactions. Evidence of scaling in various domains of biology may be more generally understood to reflect multiplicative interactions weaving together many disparate scales. The self-similarity of power-law scaling entails homogeneity: fluctuations distribute themselves similarly across many spatial and temporal scales. However, this apparent homogeneity can be misleading, especially as it spans more scales. Reducing biological processes to one power-law relationship neglects rich cascade dynamics. We review recent research into multifractality in executive-function cognitive tasks and propose that scaling reflects not criticality but instead interactions across multiple scales and among fluctuations of multiple sizes.
机译:自组织的关键性据称是根据本地交互来构建多尺度结构。在生物学的各个领域中发生缩放的证据可能更普遍地理解为反映将许多不同的尺度编织在一起的乘法相互作用。幂律定标的自相似性要求同质性:波动在许多空间和时间尺度上均以类似方式分布。但是,这种明显的同质性可能会引起误解,尤其是当它跨越更多的尺度时。将生物过程简化为一个幂律关系可忽略丰富的级联动力学。我们回顾了对执行功能认知任务中多重分形性的最新研究,并提出了缩放并不反映关键性,而是反映了多个尺度之间以及多个大小的波动之间的相互作用。

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