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Methods Using Social Media and Search Queries to Predict Infectious Disease Outbreaks

机译:利用社交媒体和搜索查询预测传染病暴发的方法

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摘要

ObjectivesFor earlier detection of infectious disease outbreaks, a digital syndromic surveillance system based on search queries or social media should be utilized. By using real-time data sources, a digital syndromic surveillance system can overcome the limitation of time-delay in traditional surveillance systems. Here, we introduce an approach to develop such a digital surveillance system.
机译:目的为了尽早发现传染病暴发,应使用基于搜索查询或社交媒体的数字症状监测系统。通过使用实时数据源,数字综合监视系统可以克服传统监视系统中时间延迟的限制。在这里,我们介绍一种开发这种数字监视系统的方法。

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