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Development and validation of GMI signature based random survival forest prognosis model to predict clinical outcome in acute myeloid leukemia

机译:基于GMI签名的随机生存森林预后模型的开发和验证以预测急性髓性白血病的临床结局

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摘要

BackgroundAcute myeloid leukemia (AML) is a disease with marked molecular heterogeneity and a high early death rate. Our aim was to investigate an integrated Gene expression, Mirna and miRNA-mRNA Interactions (GMI) signature for improving risk stratification of AML.
机译:背景急性髓细胞白血病(AML)是一种具有明显的分子异质性和较高的早期死亡率的疾病。我们的目的是研究整合的基因表达,Mirna和miRNA-mRNA相互作用(GMI)签名,以改善AML的风险分层。

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