基于随机森林的慢性心力衰竭患者报告结局量表的预后评估价值

摘要

目的:探讨患者报告结局量表在慢性心力衰竭预后评估中的应用价值.方法:选择2017年5月至2019年3月住院确诊为慢性心力衰竭的629例患者为研究对象,对患者进行患者报告结局问卷调查,并随访其出院后1a内主要不良心血管事件的发生,构建随机森林模型,用净重分类改善指数、整体鉴别指数以及受试者工作特征曲线,比较患者报告结局对预后模型的增加价值.结果:纳入PRO数据后模型的灵敏度为70.0％,特异度为90.8％,AUC值为0.804,增加了0.226;以未纳入PRO数据的预测模型为参照得出净重分类改善指数为0.452,模型正向改善,整体鉴别指数为0.172,经检验,改善程度均有统计学意义(P<0.05).结论:患者报告结局量表在慢性心力衰竭预后研究中有较高的应用价值.