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GToTree: a user-friendly workflow for phylogenomics

机译:GToTree:系统用户化的用户友好型工作流程

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摘要

SummaryGenome-level evolutionary inference (i.e. phylogenomics) is becoming an increasingly essential step in many biologists’ work. Accordingly, there are several tools available for the major steps in a phylogenomics workflow. But for the biologist whose main focus is not bioinformatics, much of the computational work required—such as accessing genomic data on large scales, integrating genomes from different file formats, performing required filtering, stitching different tools together etc.—can be prohibitive. Here I introduce GToTree, a command-line tool that can take any combination of fasta files, GenBank files and/or NCBI assembly accessions as input and outputs an alignment file, estimates of genome completeness and redundancy, and a phylogenomic tree based on a specified single-copy gene (SCG) set. Although GToTree can work with any custom hidden Markov Models (HMMs), also included are 13 newly generated SCG-set HMMs for different lineages and levels of resolution, built based on searches of ∼12 000 bacterial and archaeal high-quality genomes. GToTree aims to give more researchers the capability to make phylogenomic trees.
机译:总结在许多生物学家的工作中,基因组水平的进化推理(即系统基因组学)正变得越来越重要。因此,有多种工具可用于系统发育组学工作流程中的主要步骤。但是对于生物学家而言,他的主要重点不是生物信息学,因此它需要进行大量的计算工作,例如大规模访问基因组数据,整合来自不同文件格式的基因组,执行所需的过滤,将不同的工具缝合在一起等,这些都是禁止的。在这里,我将介绍GToTree,这是一种命令行工具,可以将fasta文件,GenBank文件和/或NCBI程序集附件的任意组合作为输入并输出比对文件,基因组完整性和冗余度的估计以及基于指定参数的系统树单拷贝基因(SCG)集。尽管GToTree可以与任何自定义的隐式马尔可夫模型(HMM)配合使用,但其中还包括基于13个新的SCG设置的HMM,它们针对不同的谱系和分辨率级别进行了构建,它们是基于对约1200个细菌和古细菌高质量基因组的搜索而建立的。 GToTree旨在使更多的研究人员具有制作系统树的能力。

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